001
Одна и та же рутина повторяется сотни раз
Повтор вроде бы маленький, но на масштабе превращается в дни ручной работы, очереди и усталость команды.
ЗапустимИИ-агентапод вашручной процесс
Вы показываете, где команда тратит время: заявки, документы, 1C, закупки, поддержка или КП. Мы описываем сценарий, подключаем данные, запускаем пилот за 14-30 дней и считаем эффект в часах, скорости и обработанных задачах.
Первый созвон — 30 минут. Без доступов к боевым системам.
Начинаем с одного процесса, работаем на безопасных данных, считаем эффект в часах и обработанных задачах.
0-30
дней до первого рабочего пилота
0
процесс без перестройки всей компании
API
CRM / 1C / документы подключаем к вашему контуру
0 мес
сопровождение и развитие по логам
01 / Потери
Где вы теряете деньги
Деньги уходят не только на зарплаты. Они уходят на ожидание, повторные ответы, поиск по документам, ручные выгрузки и задачи, которые никто не любит делать.
10 минут × 1000 повторов = 166 часов ручной работы
На аудите считаем это в часах, деньгах и рисках: где команда ждёт, где переносит данные вручную и где ошибка запускает переделку.
002
Люди ищут ответы в документах, 1C и CRM
Сотрудник открывает несколько систем, ставит фильтры, проверяет таблицы и пишет вывод вручную. Клиент или руководитель ждёт.
003
Команда делает работу, которую не любит
Сверка, перенос данных, типовые ответы и проверки утомляют. В таких задачах чаще появляются ошибки и падает скорость.
004
Ошибки стоят дороже самой операции
Неверная цифра в отчёте, забытый лид или пропущенное условие в договоре запускают переделку, согласования и потерю доверия.
02 / Первый запуск
Что можно запустить первым
Начинаем с одного процесса, где уже есть повторы, данные и понятная метрика. Нажмите на сценарий — обсудим, как собрать похожего агента под вашу команду, системы и правила.
03 / Примеры
Примеры пилотов
Пилот не обязан быть большим. Хороший пилот берёт одну боль, снимает ручные шаги и даёт цифру: часы, скорость ответа, количество обработанных задач.
Анонимизированные примеры пилотов. Логика, источники данных и правила согласования адаптируются под ваш процесс.
Пилот 01закупки химсырья
Закупщик получает таблицу поставщиков вместо ручной переписки
БылоЗакупщик вручную обрабатывал 8-10 запросов в день: искал поставщиков, писал десяткам контактов и переносил ответы из email и мессенджеров в таблицу.
АгентПринимает 1 запрос на товар, проверяет 40-60 поставщиков, собирает цены, сроки, минимальный заказ и документы.
СталоКоманда получает сводную таблицу, историю сообщений и список вопросов для человека; экономия на одной закупке — 3-4 часа.
Пилот 02запчасти / КП для клиента
Менеджер по продажам запчастей отправляет КП за 10-15 минут
БылоМенеджер получал заявку на запчасти и вручную собирал 6-8 КП в день: проверял остатки в 1C, искал аналоги, уточнял цены у поставщиков и считал маржу.
АгентПринимает заявку с артикулом и количеством, проверяет наличие в 1C, находит 2-4 аналога, спрашивает поставщиков в Telegram и рассчитывает цену с наценкой.
СталоМенеджер получает 3 рекомендованных позиции с ценой, сроком и поставщиком, готовое КП PDF и подтверждает отправку клиенту.
Пилот 031C / поиск без выгрузок
Сотрудник задаёт вопрос к 1C обычными словами
БылоСотрудники делали 20-30 ручных выгрузок в день: открывали 1C, вспоминали отчёт, ставили фильтры и проверяли таблицы.
АгентПринимает 120+ вопросов в день на русском языке, читает только разрешённые данные и показывает источник ответа.
СталоПользователь получает ответ, ссылку на объект или отчёт и лог прочитанных данных за 5-8 минут.
04 / Что мы делаем
Новости и короткие разборы
Показываем рабочую активность: мини-кейсы, разборы процессов, исследования BenchLabs и заметки о внедрениях агентских сценариев.
04 / Как работает
Как ИИ-агент работает
Он не просто отвечает в чате. Он берёт повторяемую задачу, идёт в нужные системы, выполняет шаги, отдаёт результат человеку и пишет лог действий.
не ещё один бот
Берёт скучную работу и доводит до результата
Агент может найти запись, проверить документ, заполнить карточку, подготовить ответ, собрать КП или отчёт. Человек контролирует итог, а не каждый мелкий шаг.
ручной повторчеловек отвлекается и ждёт системы
агентполучает задачу → ищет данные → отдаёт результат
Подключается к вашему контуру
CRM, 1C, почта, документы, таблицы, база знаний, мессенджеры и внутренние сервисы через API, выгрузки или согласованный доступ.
Доступен 24/7
Не уходит в отпуск, не копит очередь и отвечает в тот момент, когда пришла задача.
Дешевле ручного повтора
Вы платите не за каждую однотипную операцию человека, а за настроенный процесс и контроль качества.
Оставляет контроль человеку
Агент готовит результат, но отправка, изменение данных или спорное решение остаются на стороне сотрудника.
Считает эффект
В логах видно, сколько задач обработано, сколько времени снято и где агенту нужен человек.
05 / Процесс
Ваш путь с нами
Вы показываете один болезненный процесс. Дальше считаем, сколько времени он съедает, собираем пилот, проверяем на реальных задачах и только потом расширяем контур.
На выходе
01
Считаем потери
Разбираем один процесс: кто его делает, сколько повторов в месяц, где ищут данные, где ждут и где чаще ошибаются.
02
Собираем первую версию
Делаем прототип на безопасных данных, чтобы быстро увидеть, снимает ли агент ручные шаги. Боевые источники подключаем после согласования контура.
03
Проверяем на задачах
Даём агенту типовые запросы, сравниваем с ручной работой и смотрим: сколько шагов снято, где ошибка, где нужен человек.
04
Подключаем к вашим системам
Связываем агента с CRM, 1C, базой знаний, правами доступа и каналом, где команда уже получает задачи.
05
Улучшаем по логам
Смотрим, где агент помог, где ошибся и где люди всё ещё делают лишнее. После этого добавляем только полезные сценарии.
06 / Интеграции
Интеграции в ваши системы
Вам не нужно менять рабочий день команды ради агента. Он подключается к тем местам, где уже есть заявки, документы, клиенты, товары и отчёты: через API, выгрузки, почту, документы или согласованный контур доступа.
Читает данные
Подключаем источники, из которых команда сейчас вручную собирает цифры и статусы.
Ищет по документам
Подключаем регламенты, договоры, инструкции и базу знаний, чтобы агент отвечал с источником.
Пишет результат обратно
Агент создаёт черновик, задачу, КП, отчёт или запись в системе, где команда продолжает работу.
Работает в нужном контуре
Подбираем размещение под ваши правила: облако, гибридный режим или закрытый сервер.
07 / Безопасность
ИИ-агент работает только в согласованных границах
Агент не должен видеть лишнее, молча менять важные данные или придумывать ответ без опоры. Поэтому безопасность закладывается в пилот с первого дня.
Можно начать без боевых данных
Для первого демо часто достаточно обезличенной выгрузки, тестовой базы или доступа только на чтение.
Не видит лишнего
Агент получает только разрешённые источники, инструменты и действия, а не всю базу сразу.
Показывает, откуда взял ответ
Пользователь видит документ, карточку, запись или файл, на который опирается вывод агента.
Логи и разбор ошибок
Храним историю действий, тестируем типовые вопросы и видим, где агент сэкономил время, а где ошибся.
Человек утверждает важные действия
Агент готовит результат, но отправка, изменение данных или спорные решения остаются на стороне сотрудника.
08 / Услуги
Наши услуги
Можно начать с короткого расчёта, одного агента или промышленного внедрения. Формат выбираем по вашим данным, риску и размеру ручной работы.
когда нужно выбрать первый процесс
Расчёт потерь и ИИ-аудит
Для компаний, которые видят ручную работу, но пока не знают, какой процесс даст быстрый эффект.
- карта повторов, ожиданий и ошибок
- расчёт часов на ручную работу
- рекомендация первого пилота
когда нужен первый рабочий агент
Один агент на одном процессе
Для поддержки, CRM, 1C, документов, закупок или отчётов в ограниченном и проверяемом контуре.
- 1-2 источника данных на старте
- интерфейс, права и базовая интеграция
- метрики, логи и обучение команды
когда пилот доказал пользу
Промышленное внедрение
Для компаний, которым нужен стабильный рабочий процесс с ролями, мониторингом и понятными правилами.
- несколько связанных сценариев
- CRM, поддержка, документы, 1C
- безопасность, поддержка и развитие
когда вы интегратор или IT-команда
Разработка ИИ-модулей
Для интеграторов и IT-команд, которым нужен агент внутри продукта или под своим брендом.
- помощь в продаже и оценке задач
- архитектура и разработка модулей
- поддержка после запуска
09 / Команда
Команда, которая доводит ИИ-агентов до рабочего процесса
Вам нужна не презентация про ИИ, а рабочий результат: разбор процесса, аккуратная интеграция, понятные логи и поддержка после запуска.
AI-инженер / стратегия / коммуникация
Валерий Бобров
3 года коммерческой разработки
Выбирает ручной процесс для пилота, описывает сценарий внедрения и фиксирует метрики успеха.
продуктовый дизайн / экономика / документы
Нестор Механиков
3 года продуктового дизайна
Проектирует взаимодействие с агентом, визуальную систему и материалы, которые показывают ценность внедрения.
fullstack / интерфейсы / запуск
Даниил Михайлов
5 лет fullstack-разработки
Проектирует и собирает интерфейсы агента: рабочие экраны, состояния, формы и прототипы для реального процесса.
ML / архитектура / качество
Макар Федоров
3 года коммерческого ML
Проектирует архитектуру агента, ограничения, тестовые сценарии, логи и проверку качества ответов.
20 000+ часов с ИИ-моделями и агентами
Прототипы, пилоты, интеграции с CRM и 1C, проверка качества, разбор ошибок и доведение агентских сценариев до рабочего результата.
Победители хакатонов
Побеждали во всероссийских и международных хакатонах: опыт быстрых запусков, где нужно показать работающий продукт.
ВШЭ / ИТМО / ШАД
Инженерная, продуктовая и исследовательская база для сложных внедрений.
BenchLabs.ru
Отдельный проект про ИИ-модели, проверку качества и прикладные сценарии.
Перейти к проекту10 / FAQ
Частые вопросы перед стартом
Один процесс, 5-10 типовых задач, понимание источников данных и ответственный человек на стороне команды. На первом созвоне доступы к системам не нужны.
11 / Контакт
Разберите
один процесс
на ИИ-аудите
За 30 минут поймём, где у вас есть повторяемая ручная работа, какие данные доступны и можно ли собрать первый пилот за 14-30 дней.
Что будет после заявки
Опишите один процесс: что повторяется, сколько раз в месяц и где люди ищут данные. Ответим в удобный канал, проведём 30-минутный разбор и предложим аудит или пилот.
На первом созвоне не нужны доступы к системам. Достаточно описания процесса и примеров типовых задач.